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基于时空神经网络的风电场超短期风速预测模型

凡航 张雪敏 梅生伟 杨忠良

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(1):28-35,8.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(1):28-35,8.DOI:10.7500/AEPS20190831001

基于时空神经网络的风电场超短期风速预测模型

Ultra-short-term Wind Speed Prediction Model for Wind Farms Based on Spatiotemporal Neural Network

凡航 1张雪敏 2梅生伟 1杨忠良2

作者信息

  • 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084
  • 2. 电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室,清华大学,北京市 100084
  • 折叠

摘要

关键词

风电场/风速预测/时空相关性/可再生能源消纳/卷积神经网络

引用本文复制引用

凡航,张雪敏,梅生伟,杨忠良..基于时空神经网络的风电场超短期风速预测模型[J].电力系统自动化,2021,45(1):28-35,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904200) (2018YFB0904200)

国家电网有限公司科技项目(SGLNDKOOKJJS1800266). (SGLNDKOOKJJS1800266)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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