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基于频繁模式挖掘的风电爬坡事件统计特性建模及预测

屈尹鹏徐箭姜尚光柳玉孙元章柯德平

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(1)：36-43,8.

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(1)：36-43,8.DOI:10.7500/AEPS20191231007

Frequent Pattern Mining Based Modeling and Forecasting for Statistical Characteristics of Wind Power Ramp Events

屈尹鹏 ¹徐箭 ¹姜尚光 ²柳玉 ²孙元章 ¹柯德平¹

作者信息

风电爬坡事件/多属性联合统计特性/频繁模式/自相关性/爬坡预测

屈尹鹏,徐箭,姜尚光,柳玉,孙元章,柯德平..基于频繁模式挖掘的风电爬坡事件统计特性建模及预测[J].电力系统自动化,2021,45(1):36-43,8.

国家电网公司科技项目(基于数据驱动的大规模风电波动特性建模与功率预测方法研究,520101180052). （基于数据驱动的大规模风电波动特性建模与功率预测方法研究,520101180052）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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