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基于宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测

周楠 徐潇源 严正 陆建宇 李亚平

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(1):55-64,10.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(1):55-64,10.DOI:10.7500/AEPS20200228002

基于宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测

Ultra-short-term Forecasting of Photovoltaic Power Generation Based on Broad Learning System

周楠 1徐潇源 1严正 1陆建宇 2李亚平3

作者信息

  • 1. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240
  • 2. 国家电网公司华东分部,上海市 200120
  • 3. 中国电力科学研究院有限公司(南京),江苏省南京市 210003
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电功率预测/自组织映射/宽度学习系统/多步长预测

引用本文复制引用

周楠,徐潇源,严正,陆建宇,李亚平..基于宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测[J].电力系统自动化,2021,45(1):55-64,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52077136). (52077136)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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