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基于深度强化学习的风电场储能系统预测决策一体化调度

于一潇 杨佳峻 杨明 高源

电力系统自动化2021，Vol.45Issue(1)：132-140,9.
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电力系统自动化2021，Vol.45Issue(1)：132-140,9.DOI:10.7500/AEPS20200226003

基于深度强化学习的风电场储能系统预测决策一体化调度

Prediction and Decision Integrated Scheduling of Energy Storage System in Wind Farm Based on Deep Reinforcement Learning

于一潇 1杨佳峻 2杨明 1高源1

作者信息

  • 1. 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室,山东省济南市 250061
  • 2. 国网陕西省电力公司电力科学研究院,陕西省西安市 710054
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摘要

关键词

风电/储能系统/电力市场/一体化调度/深度强化学习/Rainbow算法

引用本文复制引用

于一潇,杨佳峻,杨明,高源..基于深度强化学习的风电场储能系统预测决策一体化调度[J].电力系统自动化,2021,45(1):132-140,9.

基金项目

国家电网公司科技项目(52060018000X). （52060018000X）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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