基于主从博弈的负荷聚合商日前市场最优定价策略OA北大核心CSCDCSTPCD
Master-Slave Game Based Optimal Pricing Strategy for Load Aggregator in Day-ahead Electricity Market
负荷聚合商通过需求响应整合用户侧资源,并由此向电网提供负荷平抑服务以获得收益.因此,聚合商的响应定价策略和用户响应偏好直接影响用户响应精度,进而影响聚合商市场收益.文中将参与需求响应的负荷资源作为广义需求侧资源,提出基于价格激励的需求响应机制,建立考虑用户偏好的用户效用模型和聚合商收益模型.进而,以用户和聚合商两者利益最大化为目标构建主从博弈模型,求解模型获得聚合商最优补偿定价策略,分析用户用电弹性以优化用户响应.最后,采用美国PJM市场数据进行…查看全部>>
孙伟卿;刘晓楠;向威;李宏仲
上海理工大学机械工程学院,上海市 200093上海理工大学机械工程学院,上海市 200093上海申能新动力储能研发有限公司,上海市 201419上海电力大学电气工程学院,上海市 200090
广义需求侧资源需求响应响应偏好主从博弈最优定价
《电力系统自动化》 2021 (1)
159-167,9
国家自然科学基金资助项目(51777126).
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