基于PSO-BP神经网络的光伏出力波动平抑研究OA
Research on Photovoltaic Output Fluctuation Stabilization Based on PSO-BP Neural Network
光伏出力具有不稳定性、波动性、间歇性的特点,大量并网将不利于电网稳定,采用储能解决上述问题,提出了基于PSO-BP神经网络的光伏出力波动平抑模型.在获得光伏电站典型出力曲线的基础上,通过优化一阶低通滤波器的时间常数,获得储能配置相关参数.仿真结果表明,与BP神经网络相比,PSO-BP神经网络模型可以获得更佳的时间常数.
王瑶
国网河南省电力公司 新乡供电公司,河南 新乡 453000
信息技术与安全科学
光伏出力波动平抑PSO-BP神经网络滤波器
《低压电器》 2020 (11)
92-94,110,4
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