大型风电叶片动态摄影测量网络优化OA北大核心CSCDCSTPCD
Dynamic photogrammetry network optimization for large wind turbine blades
在大型风电叶片动态摄影测量中,为了对相机的站位进行优化,采用一种变异操作改进型遗传算法作为摄影测量网络优化方法,通过光线束前方交会的误差传递建立测量误差模型,以空间坐标测量误差的标准差为网络优化的目标,同时根据被测风电叶片几何结构和实际环境确定了相应的约束条件进行仿真实验,得到了最优的相机站位.结果表明,在以叶片长度为40m的风机为被测物的仿真实验中,最优站位的空间坐标测量误差标准差为2.7mm;通过对叶片长度为3.5m的风机模型进行实测实验验证…查看全部>>
丰伟;董明利;孙鹏
北京信息科技大学 光电测试技术及仪器教育部重点实验室,北京100192北京信息科技大学 光电测试技术及仪器教育部重点实验室,北京100192北京信息科技大学 机电系统测控北京市重点实验室,北京100192
信息技术与安全科学
测量与计量网络优化变异操作改进型遗传算法大型风电叶片摄影测量
《激光技术》 2021 (1)
19-24,6
北京市教委科技计划重点资助项目(KZ201711232029)
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