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基于深度学习的网购评论命名实体识别方法OA北大核心CSCDCSTPCD

A named entity recognition method for online shopping comments based on deep learning

中文摘要

针对网购评论命名实体识别中重要词汇被忽略的问题,在评论短文本处理基础上,借鉴多头注意力机制、词汇贡献度和双向长短时记忆条件随机场提出一种基于MA-BiLSTM-CRF模型的网购评论命名实体识别方法.首先,用词向量和词性向量的组合来表示评论文本语义信息;其次,用BiL S T M提取文本特征;然后,引入多头注意力机制从多层面、多角度提升模型性能;最后,用条件随机场(CRF)识别命名实体.实验结果表明,该方法能提升网购评论实体识别效果.

仇增辉;赫明杰;林正奎

大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026

通用工业技术

命名实体识别双向长短时记忆多头注意力机制条件随机场深度学习

《计算机工程与科学》 2020 (12)

2287-2294,8

10.3969/j.issn.1007-130X.2020.12.024

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