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基于lasso和elastic net的宽度学习系统网络结构稀疏方法

褚菲苏嘉铭梁涛陈俊龙王雪松马小平

控制理论与应用2020，Vol.37Issue(12)：2543-2550,8.

控制理论与应用2020，Vol.37Issue(12)：2543-2550,8.DOI:10.7641/CTA.2020.00178

基于lasso和elastic net的宽度学习系统网络结构稀疏方法

Sparsity method for network structure of broad learning system based on lasso and elastic net

褚菲 ¹苏嘉铭 ²梁涛 ³陈俊龙 ²王雪松 ²马小平⁴

作者信息

1. 中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏徐州221116
2. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
3. 北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室,北京100160
4. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006
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摘要

关键词

宽度学习系统/网络结构/lasso/elastic net

引用本文复制引用

褚菲,苏嘉铭,梁涛,陈俊龙,王雪松,马小平..基于lasso和elastic net的宽度学习系统网络结构稀疏方法[J].控制理论与应用,2020,37(12):2543-2550,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61973304,61503384,61702195,61751202),国家重点研发项目(2019YFA0706200,2019YFB1703600),江苏省六大人才高峰项目(DZXX–045),江苏省科技计划项目(BK20191339),广州市科技重大专项项目(202007030006),徐州市科技创新计划项目(KC19055),矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放课题项目(BGRIMM–KZSKL–2019–10)资助. （61973304,61503384,61702195,61751202）

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-8152

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