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基于YOLO V3的露天矿电铲铲斗工作状态检测研究

李雪健 缪卫峰 杜勇志 卢进南

露天采矿技术2020,Vol.35Issue(6):119-121,125,4.
露天采矿技术2020,Vol.35Issue(6):119-121,125,4.DOI:10.13235/j.cnki.ltcm.2020.06.032

基于YOLO V3的露天矿电铲铲斗工作状态检测研究

Research on the working state detection of shovel bucket based on YOLO V3 in open-pit mine

李雪健 1缪卫峰 1杜勇志 1卢进南2

作者信息

  • 1. 神华宝日希勒能源有限公司,内蒙古 呼伦贝尔 021025
  • 2. 辽宁工程技术大学 机械工程学院,辽宁 阜新 123000
  • 折叠

摘要

关键词

斗齿检测/计算机视觉/数据增强/特征匹配/嵌入式处理器

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李雪健,缪卫峰,杜勇志,卢进南..基于YOLO V3的露天矿电铲铲斗工作状态检测研究[J].露天采矿技术,2020,35(6):119-121,125,4.

露天采矿技术

1671-9816

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