露天采矿技术2020,Vol.35Issue(6):119-121,125,4.DOI:10.13235/j.cnki.ltcm.2020.06.032
基于YOLO V3的露天矿电铲铲斗工作状态检测研究
Research on the working state detection of shovel bucket based on YOLO V3 in open-pit mine
李雪健 1缪卫峰 1杜勇志 1卢进南2
作者信息
- 1. 神华宝日希勒能源有限公司,内蒙古 呼伦贝尔 021025
- 2. 辽宁工程技术大学 机械工程学院,辽宁 阜新 123000
- 折叠
摘要
关键词
斗齿检测/计算机视觉/数据增强/特征匹配/嵌入式处理器分类
矿业与冶金引用本文复制引用
李雪健,缪卫峰,杜勇志,卢进南..基于YOLO V3的露天矿电铲铲斗工作状态检测研究[J].露天采矿技术,2020,35(6):119-121,125,4.