| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|基于深度卷积神经网络的田间麦穗密度估计及计数

基于深度卷积神经网络的田间麦穗密度估计及计数

鲍文霞 张鑫 胡根生 黄林生 梁栋 林泽

农业工程学报2020,Vol.36Issue(21):186-193,8.
农业工程学报2020,Vol.36Issue(21):186-193,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.21.022

基于深度卷积神经网络的田间麦穗密度估计及计数

Estimation and counting of wheat ears density in field based on deep convolutional neural network

鲍文霞 1张鑫 1胡根生 1黄林生 1梁栋 1林泽1

作者信息

  • 1. 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/机器视觉/密度图估计/麦穗计数/拥挤场景识别网络/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲍文霞,张鑫,胡根生,黄林生,梁栋,林泽..基于深度卷积神经网络的田间麦穗密度估计及计数[J].农业工程学报,2020,36(21):186-193,8.

基金项目

国家自然科学基金(61672032,41771463) (61672032,41771463)

安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2019A0030) (KJ2019A0030)

农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题项目(AE2018009)资助 (AE2018009)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文