基于暗原色先验与OSV分解的图像去雾算法OA
Image Dehazing Algorithm Based on Dark Channel Prior and OSV Decomposition
由于光线在传播时受到空气中悬浮颗粒的散射的影响,导致在雾天条件下拍摄到的图像模糊不清,对比度下降,纹理细节丢失.为了恢复清晰图像,提高图像对比度,增强图像的纹理细节信息,提出了一种基于暗原色先验与OSV(Osher-Sole-Vese)图像分解模型相结合的去雾算法.利用Split Bregman方法,引入辅助变量和Bregman迭代参数求解该模型,对图像进行分解,得到图像的结构层和纹理层,然后根据大气散射模型,结合暗原色先验原理对其结构层估计透射…查看全部>>
赵慧;魏伟波;王晓丽;潘振宽;高珠珠
青岛大学 计算机科学技术学院,青岛 266071青岛大学 计算机科学技术学院,青岛 266071青岛大学 附属医院,青岛 266071青岛大学 计算机科学技术学院,青岛 266071青岛大学 计算机科学技术学院,青岛 266071
信息技术与安全科学
图像去雾暗原色先验OSV模型图像分解
《青岛大学学报（自然科学版）》 2020 (4)
曲面上图像处理的非局部变分模型与算法
9-19,11
国家自然科学基金 (批准号:61772294)资助.
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