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基于PCANet_SVM的滚动轴承故障诊断

陈景香 于忠清 杨熙鑫 郭璐

青岛大学学报(自然科学版)2020,Vol.33Issue(4):37-42,6.
青岛大学学报(自然科学版)2020,Vol.33Issue(4):37-42,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2020.11.06

基于PCANet_SVM的滚动轴承故障诊断

Fault Dignosis of Rolling Bearing Based on PCANet_SVM

陈景香 1于忠清 1杨熙鑫 1郭璐1

作者信息

  • 1. 青岛大学数据科学与软件工程学院,青岛 266071
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摘要

关键词

滚动轴承/主成分分析网络/深度学习/故障诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

陈景香,于忠清,杨熙鑫,郭璐..基于PCANet_SVM的滚动轴承故障诊断[J].青岛大学学报(自然科学版),2020,33(4):37-42,6.

基金项目

山东省重点研发计划 (批准号:2019JZZY020101)资助 (批准号:2019JZZY020101)

山东省自然科学基金(批准号:ZR2019PEE018)资助. (批准号:ZR2019PEE018)

青岛大学学报(自然科学版)

1006-1037

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