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基于径向基函数神经网络模型的车门结构多目标优化

王凯迪 李迪 冷杨松 李孟迪 徐家川 姜宁

山东理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(2):77-82,6.
山东理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(2):77-82,6.

基于径向基函数神经网络模型的车门结构多目标优化

Multi-objective optimization of door structure based on RBF neural network model

王凯迪 1李迪 1冷杨松 2李孟迪 1徐家川 1姜宁1

作者信息

  • 1. 山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博255049
  • 2. 临沂科技职业学院 汽车工程学院,山东 临沂276000
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摘要

关键词

车门/多目标优化/径向基函数神经网络模型/灵敏度分析/拉丁超立方试验设计

分类

交通工程

引用本文复制引用

王凯迪,李迪,冷杨松,李孟迪,徐家川,姜宁..基于径向基函数神经网络模型的车门结构多目标优化[J].山东理工大学学报(自然科学版),2021,35(2):77-82,6.

山东理工大学学报(自然科学版)

1672-6197

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