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基于机器学习的原油管输能耗预测方法研究

徐磊 孙欣 侯磊 李雨 张鑫儒 白小众 雷婷 朱振宇 刘金海 谷文渊

石油科学通报2020,Vol.5Issue(4):567-577,11.
石油科学通报2020,Vol.5Issue(4):567-577,11.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2020.04.050

基于机器学习的原油管输能耗预测方法研究

Research into prediction of energy consumption of crude oil pipelines based on machine learning

徐磊 1孙欣 2侯磊 3李雨 1张鑫儒 2白小众 1雷婷 2朱振宇 1刘金海 2谷文渊3

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京 102249
  • 2. 中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室/石油工程教育部重点实验室,北京 102249
  • 3. 国家管网集团北方管道有限责任公司锦州输油气分公司,锦州 121000
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摘要

关键词

能耗预测/原油管道/分解技术/机器学习/反向传播神经网络

引用本文复制引用

徐磊,孙欣,侯磊,李雨,张鑫儒,白小众,雷婷,朱振宇,刘金海,谷文渊..基于机器学习的原油管输能耗预测方法研究[J].石油科学通报,2020,5(4):567-577,11.

基金项目

国家重点研发计划项目"油气长输管道及储运设施检验评价与安全保障技术"(2016YFC0802100)资助 (2016YFC0802100)

石油科学通报

OACSTPCD

2096-1693

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