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BP神经网络法预测顺北超深碳酸盐岩储层应力敏感程度

张鹏 吴通 李中 李泽 王剑杰 姬磊

石油钻采工艺2020，Vol.42Issue(5)：622-626,5.
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石油钻采工艺2020，Vol.42Issue(5)：622-626,5.DOI:10.13639/j.odpt.2020.05.016

BP神经网络法预测顺北超深碳酸盐岩储层应力敏感程度

Application of BP neural network method to predict the stress sensitivity of ultra deep carbonate reservoir in Shunbei Oilfield

张鹏 1吴通 1李中 2李泽 1王剑杰 3姬磊1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)石油工程学院
  • 2. 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
  • 3. 中国石油辽河油田分公司高升采油厂
  • 折叠

摘要

关键词

碳酸盐岩/应力敏感/相关性分析/BP神经网络/可靠性验证

分类

能源科技

引用本文复制引用

张鹏,吴通,李中,李泽,王剑杰,姬磊..BP神经网络法预测顺北超深碳酸盐岩储层应力敏感程度[J].石油钻采工艺,2020,42(5):622-626,5.

基金项目

国家科技重大专项"多气合采钻完井技术和储层保护"(编号:2016ZX05066002). （编号:2016ZX05066002）

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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