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基于改进LSTM算法的天地一体化信息网络流量预测

潘成胜 王羽夫 杨力

天地一体化信息网络2020,Vol.1Issue(2):57-65,9.
天地一体化信息网络2020,Vol.1Issue(2):57-65,9.DOI:10.11959/j.issn.2096-8930.20200208

基于改进LSTM算法的天地一体化信息网络流量预测

Traffic Prediction of Space-Integrated-Ground Information Network Based on Improved LSTM Algorithm

潘成胜 1王羽夫 2杨力1

作者信息

  • 1. 大连大学通信与网络重点实验室,辽宁大连 116622
  • 2. 南京信息工程大学,江苏南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

天地一体化信息网络/网络流量预测/深度学习/流量自相关性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘成胜,王羽夫,杨力..基于改进LSTM算法的天地一体化信息网络流量预测[J].天地一体化信息网络,2020,1(2):57-65,9.

天地一体化信息网络

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