基于变差系数的合成孔径雷达图像超像素分割算法OACSTPCD
SAR image superpixel segmentation algorithm based on coefficient of variation
由于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)算法对含有相干斑噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像边缘分割不理想,提出了一种基于变差系数(coef-ficient of variation,CV)的SAR图像超像素分割算法.该算法首先对SAR图像进行各项异性高斯平滑预处理,使得图像相干斑得到平滑的同时边缘信息不被破坏;其次,采用CV估计边缘信息,…查看全部>>
翟娅娅;朱磊;姚佳旭;马晓敏
西安工程大学 电子信息学院,陕西 西安 710048西安工程大学 电子信息学院,陕西 西安 710048西安工程大学 电子信息学院,陕西 西安 710048西安工程大学 电子信息学院,陕西 西安 710048
信息技术与安全科学
合成孔径雷达(SAR)图像超像素分割简单线性迭代聚类(SLIC)变差系数(CV)
《西安工程大学学报》 2020 (6)
基于分治策略与增量字典学习的图像超分辨重建方法研究
67-72,6
国家自然科学基金(61971339)陕西省科技厅重点研发计划(2019GY-113)西安市科技计划项目(201805030YD8CG14(6))
评论