多关系网络上的社区发现OACSTPCD
Community detection in multi-relational networks
真实的网络结构上的节点之间通常存在多种类型的边,依据网络上的各种边对网络进行社区划分是一项重要工作.为提高多关系网络上社区发现的准确度,提出一种基于机器学习的多关系网络社区发现算法.定义了在多关系网络上计算不同类型的边在社区划分时所占的权重的方法,设计了在多关系网络上采集训练数据的方法,用采集到的数据训练节点表示模型就可以得到网络中节点的向量表示,在节点的向量表示上使用聚类算法进行社区划分.算法在考虑不同类型边之间的差异的前提下直接在多关系网络上…查看全部>>
李丛正;梁垒;周强
青岛大学 数据科学与软件工程学院,山东 青岛 266000浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310027青岛大学 数据科学与软件工程学院,山东 青岛 266000
信息技术与安全科学
多关系网络社区发现机器学习聚类向量表示异构网络
《现代电子技术》 2021 (1)
即时通信中的隐蔽通信模型及方法研究
19-24,6
国家自然科学基金项目(U1536113)
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