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基于PCA和自适应步长IVA的EMG伪迹去除方法

彭震 于明 黄炜嘉 马国军 李效龙

现代电子技术2021，Vol.44Issue(1)：39-44,6.
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现代电子技术2021，Vol.44Issue(1)：39-44,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.009

基于PCA和自适应步长IVA的EMG伪迹去除方法

EMG artifact separation based on PCA and adaptive step size IVA

彭震 1于明 2黄炜嘉 1马国军 1李效龙1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江 212003
  • 2. 江苏大学附属医院 神经内科,江苏 镇江 212000
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摘要

关键词

肌电伪迹分离/脑电信号/主分量分析/独立向量分析/自适应步长/数据采集

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭震,于明,黄炜嘉,马国军,李效龙..基于PCA和自适应步长IVA的EMG伪迹去除方法[J].现代电子技术,2021,44(1):39-44,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61671221) （61671221）

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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