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面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类

阚瑞祥 王玫

现代电子技术2021,Vol.44Issue(1):49-52,4.
现代电子技术2021,Vol.44Issue(1):49-52,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.011

面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类

LOS and NLOS signal classification based on genetic algorithm optimized SVM and used for self-calibrating indoor localization

阚瑞祥 1王玫1

作者信息

  • 1. 桂林理工大学 信息科学与工程学院,广西 桂林 541006
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摘要

关键词

声信号/室内定位/分类/支持向量机/遗传算法/最优保存策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

阚瑞祥,王玫..面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类[J].现代电子技术,2021,44(1):49-52,4.

基金项目

国家自然科学基金委员会(61771151) (61771151)

广西重点研发计划项目(桂科[AB17292058]) (桂科[AB17292058])

国家自然科学基金(61961010) (61961010)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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