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基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别

鲍文霞 吴刚 胡根生 张东彦 黄林生

安徽大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(1):53-59,7.
安徽大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(1):53-59,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2021.01.008

基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别

Apple leaf disease recognition based on improved convolutional neural network

鲍文霞 1吴刚 1胡根生 1张东彦 1黄林生1

作者信息

  • 1. 安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽 合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

苹果叶部病害/图像识别/VGG16/SK卷积/迁移学习/全局平均池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲍文霞,吴刚,胡根生,张东彦,黄林生..基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别[J].安徽大学学报(自然科学版),2021,45(1):53-59,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41771463) (41771463)

安徽省科技重大专项(16030701091) (16030701091)

农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题(AE2018009) (AE2018009)

安徽大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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