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基于粒子群算法的永磁同步电机模型预测控制权重系数设计

李家祥 汪凤翔 柯栋梁 李政 何龙

电工技术学报2021,Vol.36Issue(1):50-59,76,11.
电工技术学报2021,Vol.36Issue(1):50-59,76,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.200752

基于粒子群算法的永磁同步电机模型预测控制权重系数设计

Weighting Factors Design of Model Predictive Control for Permanent Magnet Synchronous Machine Using Particle Swarm Optimization

李家祥 1汪凤翔 2柯栋梁 1李政 2何龙2

作者信息

  • 1. 福州大学电气工程与自动化学院 福州 350108
  • 2. 电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所 泉州 362200
  • 折叠

摘要

关键词

永磁同步电机/模型预测控制/权重系数/粒子群优化/动态重组/混沌变异

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李家祥,汪凤翔,柯栋梁,李政,何龙..基于粒子群算法的永磁同步电机模型预测控制权重系数设计[J].电工技术学报,2021,36(1):50-59,76,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(51877207)和中国科学院海西研究院"前瞻跨越" 计划重大项目(CXZX-2018-Q01)资助. (51877207)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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