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基于MP L神经网络的地震作用下砂土液化评估及预测

杜星 孙永福 宋玉鹏 宋丙辉 赵晓龙 宋莎莎 王越

工程地质学报2020，Vol.28Issue(6)：1425-1432,8.
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工程地质学报2020，Vol.28Issue(6)：1425-1432,8.DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2019-321

基于MP L神经网络的地震作用下砂土液化评估及预测

MULTILAYER PERCEPTION NEURAL NETWORK FOR ASSESSMENT AND PREDICTION OF EARTHQUAKE-INDUCED SAND LIQUEFACTION

杜星 1孙永福 2宋玉鹏 1宋丙辉 2赵晓龙 3宋莎莎 1王越2

作者信息

  • 1. 自然资源部,第一海洋研究所,青岛266061,中国
  • 2. 青岛海洋科学与技术国家实验室,海洋地质过程与环境功能实验室,青岛266235,中国
  • 3. 国家深海基地管理中心,青岛266237,中国
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/地震/砂土液化/神经网络/评估预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杜星,孙永福,宋玉鹏,宋丙辉,赵晓龙,宋莎莎,王越..基于MP L神经网络的地震作用下砂土液化评估及预测[J].工程地质学报,2020,28(6):1425-1432,8.

基金项目

国家重点研发计划(资助号:2017YFC0307305,2018YFC0309204),国家自然科学基金青年基金(资助号:41806079). （资助号:2017YFC0307305,2018YFC0309204）

工程地质学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9665

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