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基于水华蓝藻固有光学特性的主要类群定量识别方法

褚乔 张壹萱 张玉超 马荣华 胡旻琪

湖泊科学2021,Vol.33Issue(1):74-85,12.
湖泊科学2021,Vol.33Issue(1):74-85,12.DOI:10.18307/2021.0122

基于水华蓝藻固有光学特性的主要类群定量识别方法

Quantitative identification methods of bloom-forming cyanobacterial groups of inland lakes based on inherent optical properties?

褚乔 1张壹萱 2张玉超 1马荣华 2胡旻琪1

作者信息

  • 1. 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室,南京210008
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

富营养化湖泊/水华蓝藻类群/固有光学特性/非线性最优化模型/巢湖

引用本文复制引用

褚乔,张壹萱,张玉超,马荣华,胡旻琪..基于水华蓝藻固有光学特性的主要类群定量识别方法[J].湖泊科学,2021,33(1):74-85,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(41671371)和江苏省科技厅社会发展面上项目(BE2019774)联合资助. (41671371)

湖泊科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5427

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