典型多特征决策融合方法及在无人机SAR图像目标识别中的应用OACSTPCD
Typical Multi-feature Decision Fusion Methods with Application to Target Recognition of UAV SAR Image
多特征决策融合是模式识别中常用的手段之一,可以有效结合不同类特征的优点从而提高分类性能.论文分析了三类典型的多特征决策融合算法并讨论了它们在无人机合成孔径雷达(SAR)目标识别中的运用效能.它们包括并行决策融合、级联决策融合以及联合决策融合.实验中,以MSTAR数据集为基础分类了这三类多特征决策融合方法对于SAR目标识别性能的影响.
马梓元;龚华军;王新华;刘禹
南京航空航天大学自动化学院 南京 211100南京航空航天大学自动化学院 南京 211100南京航空航天大学自动化学院 南京 211100南京航空航天大学自动化学院 南京 211100
信息技术与安全科学
合成孔径雷达目标识别多特征决策融合
《舰船电子工程》 2020 (12)
96-99,4
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