融合知识图谱与注意力机制的短文本分类模型OA北大核心CSCDCSTPCD
Short Text Classification Model Combining Knowledge Graph and Attention Mechanism
针对短文本缺乏上下文信息导致的语义模糊问题,构建一种融合知识图谱和注意力机制的神经网络模型.借助现有知识库获取短文本相关的概念集,以获得短文本相关先验知识,弥补短文本缺乏上下文信息的不足.将字符向量、词向量以及短文本的概念集作为模型的输入,运用编码器-解码器模型对短文本与概念集进行编码,利用注意力机制计算每个概念权重值,减小无关噪声概念对短文本分类的影响,在此基础上通过双向门控循环单元编码短文本输入序列,获取短文本分类特征,从而更准确地进行短文本…查看全部>>
丁辰晖;夏鸿斌;刘渊
江南大学 数字媒体学院,江苏 无锡 214122江南大学 数字媒体学院,江苏 无锡 214122江苏省媒体设计与软件技术重点实验室,江苏 无锡 214122
信息技术与安全科学
短文本分类知识图谱自然语言处理注意力机制双向门控循环单元
《计算机工程》 2021 (1)
面向虚实网络融合的灵活与透明链路仿真技术
94-100,7
国家自然科学基金(61672264)国家科技支撑计划项目(2015BAH54F01).
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