深度强化学习在智能制造中的应用展望综述OA北大核心CSCDCSTPCD
Review of Application Prospect of Deep Reinforcement Learning in Intelligent Manufacturing
深度强化学习作为机器学习发展的最新成果,已经在很多应用领域崭露头角.关于深度强化学习的算法研究和应用研究,产生了很多经典的算法和典型应用领域.深度强化学习应用在智能制造中,能在复杂环境中实现高水平控制.对深度强化学习的研究进行概述,对深度强化学习基本原理进行介绍,包括深度学习和强化学习.介绍深度强化学习算法应用的理论方法,在此基础对深度强化学习的算法进行了分类介绍,分别介绍了基于值函数和基于策略梯度的强化学习算法,列举了这两类算法的主要发展成果,…查看全部>>
孔松涛;刘池池;史勇;谢义;王堃
重庆科技学院 机械与动力工程学院,重庆 401331重庆科技学院 机械与动力工程学院,重庆 401331重庆科技学院 机械与动力工程学院,重庆 401331重庆科技学院 机械与动力工程学院,重庆 401331重庆科技学院 机械与动力工程学院,重庆 401331
信息技术与安全科学
人工智能深度强化学习深度学习强化学习智能控制智能制造
《计算机工程与应用》 2021 (2)
49-59,11
国家重点研发计划项目(2017YFC0805900)重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1920302).
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