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基于词法匹配与词嵌入的医疗知识实体上下位关系抽取

刘子晨 温延龙 徐雷

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(12):2901-2905,2958,6.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(12):2901-2905,2958,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.018

基于词法匹配与词嵌入的医疗知识实体上下位关系抽取

Hypernym Extraction over Medical Knowledge Entities Based on Pattern and Word Embedding

刘子晨 1温延龙 1徐雷2

作者信息

  • 1. 南开大学计算机学院 天津 300000
  • 2. 南开大学现代远程教育学院 天津 300000
  • 折叠

摘要

关键词

上下位关系/医疗知识实体/模式匹配/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘子晨,温延龙,徐雷..基于词法匹配与词嵌入的医疗知识实体上下位关系抽取[J].计算机与数字工程,2020,48(12):2901-2905,2958,6.

基金项目

南开大学中央高校基本科研业务费专项资金(编号:63201207)资助. (编号:63201207)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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