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基于节点重要性和局部扩展的重叠社区发现算法

郭峰 尤凯丽 李昕泽

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(12):2906-2911,6.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(12):2906-2911,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.019

基于节点重要性和局部扩展的重叠社区发现算法

Overlapping Community Discovery Algorithm Based on Node Importance and Local Expansion

郭峰 1尤凯丽 1李昕泽1

作者信息

  • 1. 北方工业大学信息学院 北京 100000
  • 折叠

摘要

关键词

社交网络/重叠社区/局部扩展/LeaderRank

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭峰,尤凯丽,李昕泽..基于节点重要性和局部扩展的重叠社区发现算法[J].计算机与数字工程,2020,48(12):2906-2911,6.

基金项目

国家自然科学基金项目"复杂事件大数据处理系统测试数据生成方法及应用技术研究"(编号:61672041) (编号:61672041)

北方工业大学学生科技活动项目资助. ()

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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