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基于BP与SA-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化

牛国臣 朱通

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(1):76-81,110,7.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(1):76-81,110,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.01.013

基于BP与SA-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化

OPTIMIZATION OF AIRCRAFT ENGINE FAN BLADE CLEANING PARAMETERS BASED ON BP AND SA-GA

牛国臣 1朱通1

作者信息

  • 1. 中国民航大学电子信息与自动化学院 天津 300300
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摘要

关键词

超声波清洗/清洁度/正交试验/BP/神经网络/改进遗传算法/模拟退火算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

牛国臣,朱通..基于BP与SA-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化[J].计算机应用与软件,2021,38(1):76-81,110,7.

基金项目

第八届波音基金项目(20180159204). (20180159204)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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