基于新词发现和Lattice-LSTM的中文医疗命名实体识别OA北大核心CSTPCD
CHINESE MEDICAL NAMED ENTITY RECOGNITION BASED ON NEW WORD DISCOVERY AND LATTICE-LSTM
在医疗命名实体识别中,由于存在大量医学专业术语和语料中语言不规范的原因,识别的准确率不高.为了识别未登录的医学术语和应对语言不规范问题,提出一种基于N-grams新词发现的Lattice-LSTM的多粒度命名实体识别模型.在医疗对话语料中使用N-grams算法提取新词并构造一个医疗相关的词典,通过Lattice-LSTM模型将输入的字符和所有能在词典匹配的单词一起编码,其中门结构能够使模型选择最相关的字符和单词.Lattice-LSTM能够利用发…查看全部>>
赵耀全;车超;张强
大连大学计算机辅助设计国家地方联合工程实验室 辽宁 大连 116622大连大学计算机辅助设计国家地方联合工程实验室 辽宁 大连 116622大连大学计算机辅助设计国家地方联合工程实验室 辽宁 大连 116622
信息技术与安全科学
医疗命名实体识别N-grams新词发现Lattice-LSTM
《计算机应用与软件》 2021 (1)
基于DNA计算的人工智能新方法
161-165,249,6
国家自然科学基金项目(61751203)大连市科技创新基金项目(2018J12GX036)大连市高层次人才创新支持计划项目(2017RD11).
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