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一种基于深度学习的视网膜病变图像识别方法

连先峰 刘志勇 张琳 韩雨晨 史国梅

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(1):179-185,7.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(1):179-185,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.01.030

一种基于深度学习的视网膜病变图像识别方法

A RETINOPATHY IMAGE RECOGNITION METHOD BASED ON DEEP LEARNING

连先峰 1刘志勇 1张琳 2韩雨晨 3史国梅1

作者信息

  • 1. 东北师范大学信息科学与技术学院 吉林 长春 130117
  • 2. 东北师范大学教育部数字化学习支撑技术工程研究中心 吉林 长春 130117
  • 3. 吉林大学软件学院 吉林 长春 130012
  • 折叠

摘要

关键词

视网膜/深度学习/卷积神经网络/特征融合/图像识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

连先峰,刘志勇,张琳,韩雨晨,史国梅..一种基于深度学习的视网膜病变图像识别方法[J].计算机应用与软件,2021,38(1):179-185,7.

基金项目

吉林省教育厅"十三五"科学技术研究规划项目(202118628) (202118628)

吉林省教育厅新工科研究与实践项目(131003229). (131003229)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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