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改进的YOLOv3安检包裹中危险品检测算法

卢官有 顾正弘

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(1):197-204,8.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(1):197-204,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.01.033

改进的YOLOv3安检包裹中危险品检测算法

A DANGEROUS GOODS DETECTION ALGORITHM BASED ON IMPROVED YOLOv3

卢官有 1顾正弘1

作者信息

  • 1. 扬州大学信息工程学院 江苏 扬州 225127
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv3/数据增强/危险品检测/K-means/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢官有,顾正弘..改进的YOLOv3安检包裹中危险品检测算法[J].计算机应用与软件,2021,38(1):197-204,8.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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