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基于DCIO-DNN和迁移学习的基因表达回归预测模型

薛艳锋 李春 高永强

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(1):262-265,279,5.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(1):262-265,279,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.01.044

基于DCIO-DNN和迁移学习的基因表达回归预测模型

GENE EXPRESSION REGRESSION PREDICTION MODEL BASED ON DCIO-DNN AND TRANSFER LEARNING

薛艳锋 1李春 2高永强3

作者信息

  • 1. 山西大学复杂系统研究所 山西 太原 030006
  • 2. 吕梁学院计算机科学与技术系 山西 吕梁 033000
  • 3. 太原理工大学信息与计算机学院 山西 太原 030024
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摘要

关键词

基因表达谱/landmark/基因/target/基因/DCIO-DNN/网络/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛艳锋,李春,高永强..基于DCIO-DNN和迁移学习的基因表达回归预测模型[J].计算机应用与软件,2021,38(1):262-265,279,5.

基金项目

山西省教育厅教学改革项目(J2018195). (J2018195)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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