基于动态遗忘因子递推最小二乘法的永磁同步电机参数辨识算法OA北大核心CSTPCD
PARAMETER IDENTIFICATION ALGORITHM OF PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS MOTOR BASED ON DYNAMIC FORGETTING FACTOR RECURSIVE LEAST SQUARE METHOD
针对固定遗忘因子递推最小二乘法(RLS)在永磁同步电机参数识别中难以同时保证快速性和鲁棒性的问题,提出一种动态调节遗忘因子大小的递推最小二乘参数识别算法.分析了遗忘因子对RLS算法的影响特性,以理论模型与实际模型输出的差值为变量构建遗忘因子调节函数,实现遗忘因子动态调整.仿真结果表明,相比于固定遗忘因子RLS算法,改进算法可以同时保证稳态抗干扰与动态快速收敛能力,具有优越性.
方桂花;王鹤川;高旭
内蒙古科技大学 内蒙古 包头 014010内蒙古科技大学 内蒙古 包头 014010内蒙古科技大学 内蒙古 包头 014010
信息技术与安全科学
动态遗忘因子递推最小二乘法永磁同步电机参数识别
《计算机应用与软件》 2021 (1)
280-283,4
内蒙古自治区科技创新引导奖励资金项目(KCBJ2018031,2017CXYD-2).
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