基于可见光图像和红外图像决策级融合的目标检测算法OA北大核心CSCDCSTPCD
An Obj ect Detection Algorithm Based on Decision-Level Fusion of Visible Light Image and Infrared Image
针对可见光图像和红外图像的融合目标检测问题,提出了一种基于决策级融合的目标检测算法.通过建立带标注的数据集对YOLOv3网络进行重新训练,并在融合之前,利用训练好的YOLOv3网络对可见光图像和红外图像分别进行检测.在融合过程中,提出了一种新颖的检测融合算法,首先,保留只在可见光图像或只在红外图像中检测到的目标的准确结果;然后,对在可见光图像和红外图像中同时检测到的同一目标的准确结果进行加权融合;最后,将所得的检测结果进行合并,作为融合图像中所有…查看全部>>
白玉;侯志强;刘晓义;马素刚;余旺盛;蒲磊
西安邮电大学计算机学院,西安,710121西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室,西安,710121西安邮电大学计算机学院,西安,710121西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室,西安,710121西安邮电大学计算机学院,西安,710121西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室,西安,710121
计算机与自动化
目标检测YOLOv3网络决策级融合加权融合
《空军工程大学学报（自然科学版）》 2020 (6)
基于结构编码的图像特征描述与二进制表示关键技术研究
53-59,100,8
国家自然科学基金(62072370,61703423)西安市科技计划项目(GXYD17.17)
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