基于深度学习的雷达目标检测技术OA北大核心CSTPCD
A Target Detection Method Based on Deep Learning
根据纽曼-皮尔逊准则,恒虚警方法(CFAR)在虚警率10-6、检测概率90％的条件下,可检测目标的信噪比需大于12.8 dB.由于可用于参考的环境单元有限且实际环境中杂波分布差异性大,特别是隐身、低慢小等目标的能量强度值很难达到检测门限的要求.本文基于深度学习方法,利用含杂波/噪声/干扰的目标距离多普勒(RD)域图像与相应理想情况下的目标RD图作为网络训练数据集,网络中的生成模型向判决模型提供抑制处理后的RD图,根据判决模型反馈来调整杂波抑制处理…查看全部>>
刘军伟;李川;聂熠文;崔国龙;汪育苗;徐瑞昆
中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥 230088孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室,安徽合肥 230088中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥 230088孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室,安徽合肥 230088中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽合肥 230088孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室,安徽合肥 230088
信息技术与安全科学
雷达目标检测杂波抑制深度学习条件生成对抗网络
《雷达科学与技术》 2020 (6)
667-671,681,6
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