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基于半监督径向基函数神经网络的电网自组织临界态辨识方法

易杨 蔡万通 龙霏 黄东启 苗璐 姚文峰 田宝烨 郭知非

南方电网技术2020,Vol.14Issue(12):79-87,9.
南方电网技术2020,Vol.14Issue(12):79-87,9.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.12.011

基于半监督径向基函数神经网络的电网自组织临界态辨识方法

Identification Method of Power System's Self-Organized Critical State Based on Semi Supervised Learning-Radial Basis Function Neural Network

易杨 1蔡万通 2龙霏 1黄东启 2苗璐 1姚文峰 2田宝烨 2郭知非2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广州510050
  • 2. 南方电网科学研究院,广州510663
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/人工神经网络/半监督学习/径向基函数/自组织临界态

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易杨,蔡万通,龙霏,黄东启,苗璐,姚文峰,田宝烨,郭知非..基于半监督径向基函数神经网络的电网自组织临界态辨识方法[J].南方电网技术,2020,14(12):79-87,9.

基金项目

广东电网公司规划专题项目:昆柳龙及云贵互联直流工程对广东电网安全稳定运行的影响研究(036000QQ00190001). (036000QQ00190001)

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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