| 注册
首页|期刊导航|南京理工大学学报(自然科学版)|基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型

基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型

陈琳琳 朱惠娟 朱俊 王晓瞳

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(6):669-675,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(6):669-675,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.06.005

基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型

Multiscale attention model for image classification based on convolutional neural network

陈琳琳 1朱惠娟 2朱俊 1王晓瞳1

作者信息

  • 1. 南京理工大学紫金学院 计算机学院,江苏 南京210023
  • 2. 南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/多尺度/注意力/图像/分类/残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈琳琳,朱惠娟,朱俊,王晓瞳..基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(6):669-675,7.

基金项目

江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB520023 ()

20KJB520035) ()

江苏高校"青蓝工程"培养项目 ()

南京理工大学紫金学院科研项目(2020ZRKX0401001) (2020ZRKX0401001)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文