基于改进Mask R-CNN的交通监控视频车辆检测算法OA
Vehicle Detection Algorithm Based on Improved Mask R-CNN in Traffic Surveillance Video
针对交通监控视频车辆检测常易受到遮挡导致目标车辆出现漏检或误检的问题,提出一种基于改进Mask R-CNN的交通监控视频车辆检测算法.采用基于bottleneck结构的主干网络,提高主干网络提取特征的能力;通过基于预测mask分数的掩码分支,融合目标的类别分数和掩码质量分数,提高车辆的掩码质量;通过基于Arcface Loss的目标检测损失函数设计,提高不同特征之间的可判别性,提高目标的检测精度.实验结果表明,改进的Mask R-CNN模型可更好…查看全部>>
陆飞;沈世斌;苏晓云;谢非;章悦;刘益剑
南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏 南京210023江苏省三维打印装备与制造重点实验室,江苏 南京210023南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏 南京210023南京智能高端装备产业研究院有限公司,江苏 南京210023南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏 南京210023江苏省三维打印装备与制造重点实验室,江苏 南京210023
信息技术与安全科学
目标检测交通监控MaskR-CNN掩码预测
《南京师范大学学报（工程技术版）》 2020 (4)
基于异源信息互耦合的北斗接收机主动抗欺骗干扰方法研究
44-50,7
国家自然科学基金项目(61601228、41974033、61803208)江苏省自然科学基金项目(BK20161021、BK20180726)江苏省高校自然科学基金项目(17KJB510031).
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