基于大数据的互联网金融用户画像技术研究OA
Research on internet financial user portrait technology based on big data
随着互联网金融的不断发展,数据量的增大造成互联网金融用户画像技术用户信息聚类能力下降.因而,设计基于大数据的互联网金融用户画像技术.使用Kettler软件辅助用户数据采集芯片,完成用户信息的获取,并进行数据整理以及数据清洗等数据预处理过程,设定相应的格式,完成信息的存储.采用数据挖掘中的K均值聚类算法,对采集到的数据进行聚类设定用户标签体系.使用获取到的标签体系,构建多层级的用户画像模型.至此,基于大数据的互联网金融用户画像技术设计完成.构建技术…查看全部>>
杨晓梅;郭文强;张菊玲
新疆财经大学 信息管理学院,新疆 乌鲁木齐 830012新疆财经大学 信息管理学院,新疆 乌鲁木齐 830012新疆财经大学 信息管理学院,新疆 乌鲁木齐 830012
信息技术与安全科学
互联网金融用户画像数据挖掘标签计算数据聚类用户行为分析
《现代电子技术》 2021 (2)
159-163,5
2019年新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2019D01A27)教育部人文社会科学研究规划基金项目(17XJJAZH001)
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