徐州工程学院学报（自然科学版）2020，Vol.35Issue(4)：60-66,7.
基于时间序列遥感数据分析的典型钼矿区土地退化评价
Evaluation of Land Degradation in Typical Molybdenite Mining Areas based on Time Series Remote Sensing Data Analysis
摘要
关键词
多光谱遥感/土地退化评价/层次分析法/金堆城钼矿区分类
化学化工引用本文复制引用
杨耘,柏晗,康重阳,江万成,黄富强..基于时间序列遥感数据分析的典型钼矿区土地退化评价[J].徐州工程学院学报（自然科学版）,2020,35(4):60-66,7.基金项目
国家重点研发计划(2018YFC1504805,2019YFC1509201) （2018YFC1504805,2019YFC1509201）
中央高校基本科研业务费(300102269205,300102269304) （300102269205,300102269304）
