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基于惯性传感器和LSTM神经网络的人体运动识别方法

佟丽娜 马航航 彭亮

传感技术学报2020,Vol.33Issue(11):1536-1543,8.
传感技术学报2020,Vol.33Issue(11):1536-1543,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.11.002

基于惯性传感器和LSTM神经网络的人体运动识别方法

Inertial Sensor and LSTM Neural Network based Human Motion Recognition Method

佟丽娜 1马航航 1彭亮2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083
  • 2. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

人体运动识别/惯性运动信息/LSTM神经网络/时序模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

佟丽娜,马航航,彭亮..基于惯性传感器和LSTM神经网络的人体运动识别方法[J].传感技术学报,2020,33(11):1536-1543,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1307000) (2018YFB1307000)

国家自然科学基金项目(U1613228) (U1613228)

北京市自然科学基金项目(Z170003) (Z170003)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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