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电子鼻技术对甘薯储藏中长喙壳菌侵染病变程度判别

张小琼 庞林江 陆国权 于慧春 路兴花 成纪予 殷勇

传感技术学报2020,Vol.33Issue(11):1564-1570,7.
传感技术学报2020,Vol.33Issue(11):1564-1570,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.11.006

电子鼻技术对甘薯储藏中长喙壳菌侵染病变程度判别

Discriminate of Sweet Potato Storage Disease Infected by Ceratocystis Fimbriata on Electronic Nose Technology

张小琼 1庞林江 1陆国权 1于慧春 2路兴花 1成纪予 1殷勇2

作者信息

  • 1. 浙江农林大学农业与食品科学学院,浙江 杭州311300
  • 2. 河南科技大学食品与生物工程学院,河南 洛阳471003
  • 折叠

摘要

关键词

传感器信号/化学计量学/电子鼻/甘薯/病变

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小琼,庞林江,陆国权,于慧春,路兴花,成纪予,殷勇..电子鼻技术对甘薯储藏中长喙壳菌侵染病变程度判别[J].传感技术学报,2020,33(11):1564-1570,7.

基金项目

国家甘薯产业技术体系建设专项项目(CARS-10-B19) (CARS-10-B19)

浙江省自然科学基金项目(LY19C200015) (LY19C200015)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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