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基于P CA/KP CA初始字典优化的故障诊断算法研究

周清雅 张世荣 黎贤钛 汪佳宝

传感技术学报2020,Vol.33Issue(11):1599-1607,9.
传感技术学报2020,Vol.33Issue(11):1599-1607,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.11.011

基于P CA/KP CA初始字典优化的故障诊断算法研究

Study on Dictionary Learning Based Fault Diagnosis Algorithm with PCA/KPCA Optimized Initial Dictionary

周清雅 1张世荣 1黎贤钛 2汪佳宝1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,湖北 武汉430072
  • 2. 浙江尔格科技股份有限公司,浙江 台州317113
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/字典学习/特征表达/初始字典/主成分分析/变压器油泵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周清雅,张世荣,黎贤钛,汪佳宝..基于P CA/KP CA初始字典优化的故障诊断算法研究[J].传感技术学报,2020,33(11):1599-1607,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51475337) (51475337)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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