大地测量与地球动力学2020，Vol.40Issue(12)：1248-1253,6.DOI:10.14075/j.jgg.2020.12.008
深度学习预测GPS时间序列在探索门源Ms6.4地震前兆中的应用
Application of Deep Learning to Predict GPS Time Series in Exploring Precursors of Menyuan Ms6.4 Earthquake
陈善鹏 1尹玲 1梁诗明 2胡向阳 1余小燕1
作者信息
- 1. 上海工程技术大学电子电气工程学院,上海市龙腾路333号,201620
- 2. 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京市华严里甲1号,100029
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摘要
关键词
门源地震/GPS时间序列/LSTM神经网络/前兆异常分类
天文与地球科学引用本文复制引用
陈善鹏,尹玲,梁诗明,胡向阳,余小燕..深度学习预测GPS时间序列在探索门源Ms6.4地震前兆中的应用[J].大地测量与地球动力学,2020,40(12):1248-1253,6.
