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基于改进型U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取

吕道双 林娜 冯丽蓉 张小青

地理空间信息2021,Vol.19Issue(1):30-34,5.
地理空间信息2021,Vol.19Issue(1):30-34,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2021.01.007

基于改进型U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取

吕道双 1林娜 1冯丽蓉 2张小青1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学土木工程学院,重庆 400074
  • 2. 重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 400020
  • 折叠

摘要

关键词

建筑物提取/卷积神经网络/空洞卷积/高分辨率遥感影像

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

吕道双,林娜,冯丽蓉,张小青..基于改进型U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取[J].地理空间信息,2021,19(1):30-34,5.

基金项目

重庆市研究生科研创新资助项目(CYS19236) (CYS19236)

重庆市教委科技资助项目(KJQN201800747). (KJQN201800747)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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