电力系统及其自动化学报2020，Vol.32Issue(12)：32-39,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000501
基于PCA-DBILSTM的多因素短期负荷预测模型
Multi-factor Short-term Load Prediction Model Based on PCA-DBILSTM
摘要
关键词
主成分分析/双向长短期记忆网络/时间序列/负荷预测/Adamax算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李泽文,胡让,刘湘,邓裕文,唐鹏,王杨帆..基于PCA-DBILSTM的多因素短期负荷预测模型[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(12):32-39,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51877012) （51877012）
湖南省教育厅重点资助项目(18A121) （18A121）
湖南省研究生科研创新资助项目(CX2018B557) （CX2018B557）
