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基于残差全连接神经网络的电力监控系统异常行为检测方法

李伟 霍雪松 张明 朱红勤

东南大学学报(自然科学版)2020,Vol.50Issue(6):1062-1068,7.
东南大学学报(自然科学版)2020,Vol.50Issue(6):1062-1068,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2020.06.010

基于残差全连接神经网络的电力监控系统异常行为检测方法

Abnormal behavior detection method for power monitoring system based on fully connected residual neural network

李伟 1霍雪松 2张明 2朱红勤2

作者信息

  • 1. 东南大学计算机科学与工程学院,南京211189
  • 2. 国网江苏省电力有限公司,南京210000
  • 折叠

摘要

关键词

电力监控系统/异常行为检测/残差全连接神经网络/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李伟,霍雪松,张明,朱红勤..基于残差全连接神经网络的电力监控系统异常行为检测方法[J].东南大学学报(自然科学版),2020,50(6):1062-1068,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFB1003000)、国网江苏省电力有限公司科技资助项目(J2018039). (2017YFB1003000)

东南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

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